Este trabajo plantea un reto contemporáneo: preparar a los profesionales para integrar IA en la salud pública. La intervención puede destacar tanto las oportunidades como las brechas formativas que deben cubrirse.

Hoy en día, con la cantidad de datos que genera el sistema de salud, me parece casi una necesidad empezar a usar inteligencia artificial para predecir dónde podría ocurrir un brote o qué grupos de riesgo se van a descompensar antes de que colapsen los consultorios.Imagínate lo útil que sería, por ejemplo, durante la temporada de arbovirosis: tener un modelo predictivo que te anticipe qué municipios tienen más probabilidad de acumular casos en dos semanas, basado en variables ambientales, movilidad de personas o síntomas reportados en plataformas digitales. Eso cambiaría totalmente nuestro trabajo: pasaríamos de reaccionar cuando el hospital ya está lleno, a actuar con antelación.El estudio tiene razón cuando dice que nuestro currículo actual forma para el análisis retrospectivo. La buena noticia es que  ya tenemos materias como Vigilancia en Salud o Técnicas cuantitativas donde se podrían insertar estos contenidos sin tener que inventar nada nuevo.Para mí, que la IA llegue a la epidemiología cubana no es una moda, es una necesidad de justicia social en salud. Si podemos anticipar, podemos prevenir.

Re: Inteligencia Artificial en la vigilancia epidemiológica : Desafíos formativos en el posgrado médico
Master Marlen Irene Portuondo Pajón FCMCalixto García (2026-05-03)

La incorporación de la inteligencia artificial en la vigilancia epidemiológica está redefiniendo los modos de recolectar, procesar e interpretar datos en salud, lo que plantea desafíos formativos relevantes en el posgrado médico. Más allá del dominio de herramientas tecnológicas, se hace necesario desarrollar competencias críticas para comprender los fundamentos de los algoritmos, sus limitaciones y los posibles sesgos que pueden influir en la toma de decisiones sanitarias. En este contexto, la formación no puede centrarse únicamente en el uso instrumental de estas tecnologías, sino que debe integrar aspectos éticos, legales y de protección de datos, así como habilidades para la interpretación contextualizada de la información generada. Asimismo, se requiere fomentar una actitud reflexiva que permita al profesional interactuar con sistemas automatizados sin perder el juicio clínico ni la perspectiva poblacional. 

Excelente trabajo, de mucha actitud y pertinencia 

Realmente contextualizar los programas e incluir la utilización y aprendizaje de la IA es escencial en el proceso educativo 

Saludos