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Hoy en día, con la cantidad de datos que genera el sistema de salud, me parece casi una necesidad empezar a usar inteligencia artificial para predecir dónde podría ocurrir un brote o qué grupos de riesgo se van a descompensar antes de que colapsen los consultorios.Imagínate lo útil que sería, por ejemplo, durante la temporada de arbovirosis: tener un modelo predictivo que te anticipe qué municipios tienen más probabilidad de acumular casos en dos semanas, basado en variables ambientales, movilidad de personas o síntomas reportados en plataformas digitales. Eso cambiaría totalmente nuestro trabajo: pasaríamos de reaccionar cuando el hospital ya está lleno, a actuar con antelación.El estudio tiene razón cuando dice que nuestro currículo actual forma para el análisis retrospectivo. La buena noticia es que  ya tenemos materias como Vigilancia en Salud o Técnicas cuantitativas donde se podrían insertar estos contenidos sin tener que inventar nada nuevo.Para mí, que la IA llegue a la epidemiología cubana no es una moda, es una necesidad de justicia social en salud. Si podemos anticipar, podemos prevenir.

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