Comentario: Inteligencia Artificial en la vigilancia epidemiológica: DesafÃos formativos en el posgrado médico
La incorporación de la inteligencia artificial en la vigilancia epidemiológica está redefiniendo los modos de recolectar, procesar e interpretar datos en salud, lo que plantea desafíos formativos relevantes en el posgrado médico. Más allá del dominio de herramientas tecnológicas, se hace necesario desarrollar competencias críticas para comprender los fundamentos de los algoritmos, sus limitaciones y los posibles sesgos que pueden influir en la toma de decisiones sanitarias. En este contexto, la formación no puede centrarse únicamente en el uso instrumental de estas tecnologías, sino que debe integrar aspectos éticos, legales y de protección de datos, así como habilidades para la interpretación contextualizada de la información generada. Asimismo, se requiere fomentar una actitud reflexiva que permita al profesional interactuar con sistemas automatizados sin perder el juicio clínico ni la perspectiva poblacional.
Dr Jonatham Veliz González Policlinico Docente Adrian Sansaricq (2026-05-06)