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Título del Trabajo: Diagnóstico de necesidades de aprendizaje sobre inteligencia artificial aplicada a la docencia en la Facultad de Ciencias Médicas “Calixto García”

Comentario: IA aplicada a la docencia en FCM Calixto García

El presente trabajo constituye una investigación pertinente para comprender los desafíos que enfrenta la educación médica superior ante la incorporación acelerada de la inteligencia artificial. Resulta especialmente valioso que el estudio explore no solo las necesidades técnicas del profesorado, sino también dimensiones pedagógicas, éticas y curriculares, en concordancia con el Marco de Competencias Docentes en IA de la UNESCO. Desde la perspectiva de Ciencia, Tecnología y Sociedad (CTS), la investigación demuestra que la IA debe analizarse como un fenómeno social capaz de transformar los procesos educativos, las relaciones docente-estudiante y la construcción del conocimiento en las ciencias médicas.Asimismo, los resultados evidencian una preocupación crítica del profesorado por la veracidad de los contenidos generados por IA, los sesgos algorítmicos y el impacto de estas tecnologías en la formación médica, lo cual refuerza la necesidad de una alfabetización digital crítica y humanista. El estudio destaca acertadamente que la capacitación docente no debe limitarse al aprendizaje instrumental de herramientas, sino incluir la comprensión de sus implicaciones éticas y sociales, favoreciendo una integración responsable de la IA en la educación superior y contribuyendo al desarrollo científico y social de la universidad médica contemporánea.
5to año Medicina Araiset Fonseca Consuegra FCM Calixto García (2026-05-11)