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Predecir trastornos cognitivos postoperatorios en adultos mayores a través de disfunción autonómica
Annier Jesús Fajardo Quesada , Zaily Fuentes Díaz

Última modificación: 2026-04-16

Resumen


Introducción: El envejecimiento poblacional ha incrementado la cirugía en adultos mayores, quienes presentan mayor riesgo de delirium y disfunción cognitiva postoperatoria. El sistema nervioso autónomo emerge como candidato biológico relevante para la predicción de estas complicaciones, dado su papel en la modulación de la respuesta al estrés quirúrgico. Objetivo: Sintetizar la evidencia disponible sobre la asociación entre biomarcadores de disfunción autonómica y el riesgo de delirium y disfunción cognitiva postoperatoria en adultos mayores sometidos a cirugía. Método: Revisión sistemática siguiendo directrices PRISMA 2020. Búsqueda en PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science, Embase y Google Scholar desde enero de 2000 hasta febrero de 2025. Se incluyeron estudios originales en adultos mayores de 60 años con mediciones autonómicas preoperatorias, intraoperatorias o postoperatorias y evaluación cognitiva postoperatoria mediante instrumentos validados. La calidad metodológica se evaluó con la escala de Newcastle-Ottawa. Resultados: Se identificaron catorce estudios elegibles. La variabilidad de la presión arterial intraoperatoria elevada predijo delirium en cinco estudios independientes con cirugía ortopédica y cardíaca, mostrando asociación dosis-respuesta. La variabilidad de la frecuencia cardiaca reducida se asoció con mayor riesgo de delirium en seis estudios, aunque con resultados divergentes según el momento de medición. No se identificaron estudios sobre sensibilidad barorrefleja. La evidencia sobre índices simpático-vagales es limitada y metodológicamente heterogénea. Conclusiones: Los biomarcadores autonómicos, particularmente la variabilidad de la presión arterial intraoperatoria, muestran potencial consistente para estratificar riesgo de delirium postoperatorio. Se necesitan estudios prospectivos multicéntricos que evalúen la utilidad incremental de estos biomarcadores sobre predictores clínicos convencionales y establezcan umbrales clínicos.


Citas


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